Robotic Process Automation ist eine neue Technik, welches es erlaubt "ohne viel Aufwand" Prozesse zu automatisieren. In dieser Thesis soll ein RPA-Modul für das Workflow-Management-System YAWL konzipiert und prototyphaft umgesetzt werden.
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W. M. P. van der Aalst, M. Bichler, and A. Heinzl, “Robotic Process Automation,” Bus Inf Syst Eng, vol. 60, no. 4, pp. 269–272, Aug. 2018.
In dieser Arbeit geht es um die Entwicklung einer neuen, zustandslosen Web-Schnittstelle für das Workflow-Management-System YAWL.
Es gibt bereits Vorarbeiten zur Entwicklung eines Dashboards in diesem Bereich, die u. a. hier beschrieben sind:
Bei erfolgreicher Bearbeitung besteht, die Möglichkeit, diese in das YAWL-Projekt einzubringen.
bupaR ist eine Suite von R-Paketen für das Process Mining. Es gibt auch eine Erweiterung für die Animation von Prozessmodellen. Die Sprache R selbst eignet sich hervorragend für die Analyse von relationalen Datenbanken.
Themen für Abschlussarbeiten ergeben sich durch die Anwendung von bupaR auf konkrete Problemstellungen (Daten aus der Wirtschaft oder dem Hochschulumfeld) oder durch einen Vergleich mit anderen Process Mining Tools.
Enterprise Architectures dienen der Modellierung einer Fülle von Sachverhalten; diese erstrecken sich von den Geschäftszielen über die Geschäftsprozesse bis hin zu den Anwendungen und der IT-infrastruktur, die zu Einsatz kommen. Neben den Enterprise Architecture Frameworks (Zachman, TOGAF, NAF) gibt es auch spezielle Werkzeuge wie ARIS oder den System Architect. Diese Werkzeuge haben ein eigenes Metamodell und bieten die Möglichkeit, die Sichten für die sogenannten Stakeholder mit speziellen Grafiken anzuzeigen.
YAWL besitzt bereits eine Funktionalität zur Erstellung von Prozess-Logs im XES-Format. Diese soll nun um ein eigenes kleines Log-Centre erweitert werden. Dazu soll u. a. der Zeitbereich der zu erstellenden Logs, die Art der Daten - u. a. die in den Spezifikationen angegebenen Daten - u. v. a. m. abgefragt werden.
Ein möglicher Ansatz ist die Extraktion der notwendigen Daten aus der relationalen Datenbank von YAWL. Das hier zum Einsatz kommende Datenschema ist in Kapitel 9 dieser Quelle beschrieben:
Process Mining ist eine Big Data Technologie, die aus Logdaten von IT-Systemen Kennzahlen, Animationen und Prozessmodelle erzeugen kann, die für das Verständnis und die Optimierung von Geschäftsprozessen wesentlich sind. Voraussetzung für eine Thesis in diesem Bereich ist das Vorhandensein von Daten, die idealerweise aus einem Unternehmen kommen sollten.
Es gibt auch die Möglichkeit, eine solche Arbeit hochschulintern zu verfassen. Dabei sind z. B. folgende Themen möglich:
<strong>Verhalten der Nutzer von yaug.org</strong>
In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie sich Techniken aus dem Semantic Web auf Ontologien anwenden lassen. Ausgangspunkt dafür wären idealerweise Daten aus einem Unternehmen, die aus realen Datenquellen stammen. Zunächst würde man eine Ontologie für eine CMDB entwerfen und dann die vorliegenden Daten automatisch in Tripel verwandeln. Nutzen dafür kann man Apache Jena.
Die IT Infrastructure Library besitzt eine Reihe von Prozessen, die sich gut mit Workflow-Management-Systemen automatisieren lassen. Die Prozesse selbst sind in der umfangreichen ITIL-Literatur oft jedoch nur ungenau beschrieben. Um einen genaueren Einblick zu bekommen, kann man sich existierende Tools in diesem Bereich anschauen oder auch Prozessmodelle wie das folgende: